Курс: очно / online
Python
для анализа данных
python

Создадите Telegram-бота, проект машинного обучения, а также поработаете с искусственным интеллектом. На практике освоите Python в контексте Data Science. Каждый урок будете получать мощный фидбэк от преподавателя.

Скидка -50% на второй курс!

При покупке любого курса - второй для себя или для друга со скидкой 50%!

Условия акции:

  • В акции участвует любой, кто записался и оплатил всю стоимость курса с 1 января по 1 сентября 2024 г.
  • При покупке любого курса - второй для себя или для друга со скидкой 50%!
  • Акция действует только при покупке второго курса в течении 3х дней после оплаты первого
  • Скидка 50% распространяется на курс равной или меньшей длительности
  • При покупке курса большей длительности, скидка распространяется на количество месяцев равное первому курсу

Оставьте заявку на участие, и менеджер перезвонит Вам!

    О ПРОФЕССИИ РАЗРАБОТЧИК PYTHON ДЛЯ DATA SCIENCE ПО ДАННЫМ HEADHUNTER:
    Python для Data Science –

    специалист, который пишет код на языке программирования Python. Язык используется для машинного обучения, обработки больших данных и работы с искусственным интеллектом.

    Обязанности:

    • написание кода на языке Python;
    • изучение, анализ, визуализация данных;
    • программирование и тренировка модели машинного обучения;
    • внедрение модели в существующую инфраструктуру;
    • доработка модели;
    • разработка отчетов и прогнозов.

    опубликованных вакансий 4977
    4977
    опубликованных вакансий
    средняя зарплата по Москве 2 500$
    2 500$
    средняя зарплата по Москве
    опубликованных резюме 2345
    2345
    опубликованных резюме
    Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
    Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
    Видео будет отправлено Вам в мессенджере WhatsApp
    Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы




    img
    Выберите удобный пакет обучения

    Выберите удобный пакет обучения

    icon
    Выберите удобный пакет обучения Онлайн
    Онлайн
    97 720 руб
    36 156 руб
    возможна Тинькофф рассрочка до 24 мес. без процентов
    Только с 1 по 8 марта! ☀️ Таких цен больше никогда не будет!
    • Online обучение по zoom
      Группы до 16 чел

      Личный куратор
      Проверка дом заданий
      Видео-записи всех занятий
      Подготовка к трудоустройству
      Составление резюме
      Сертификат

    Записаться
    Данный пакет можно приобрести в рассрочку БЕЗ банка по 10 990 руб./мес.

    Форма оплаты

    Выберите вариант оплаты
    100%
    50%
    1 мес
    Бронь места: 5000 руб.
    icon
    Выберите удобный пакет обучения Очно
    Очно
    106 600 руб
    39 444 руб
    возможна Тинькофф рассрочка до 24 мес. без процентов
    Только с 1 по 8 марта! ☀️ Таких цен больше никогда не будет!

    • Занятия в аудиториях в Москве
      Группы до 10 человек

      Личный куратор
      Проверка дом заданий
      Видео-записи всех занятий
      Подготовка к трудоустройству
      Составление резюме
      Сертификат

    Записаться
    Данный пакет можно приобрести в рассрочку БЕЗ банка по 11 990 руб./мес.

    Форма оплаты

    Выберите вариант оплаты
    100%
    50%
    1 мес
    Бронь места: 5000 руб.
    icon
    Выберите удобный пакет обучения Видео-курс
    Видео-курс
    88 800 руб
    32 856 руб
    возможна Тинькофф рассрочка до 24 мес. без процентов
    Только с 1 по 8 марта! ☀️ Таких цен больше никогда не будет!
    • Видео-уроки 2 р в нед
      Очно/онлайн разбор практики раз в нед

      Личный куратор
      Проверка дом заданий
      Видео-записи всех занятий
      Подготовка к трудоустройству
      Составление резюме
      Сертификат

    Записаться
    Данный пакет можно приобрести в рассрочку БЕЗ банка по 9 990 руб./мес.

    Форма оплаты

    Выберите вариант оплаты
    100%
    50%
    1 мес
    Бронь места: 5000 руб.
    Программа курса

    Программа курса

    1 Модуль. Основы Python

    1-й месяц


    Длительность: 21 Ак. Час

    По итогам модуля:

    1. Часть №1
      Введение в Python. Что такое Компилятор и Интерпретатор? Базовый синтаксис Python.
    2. Часть №2
      Функции ввода-вывода. Типы данных в Python. «Hello, World!» на Python.
    3. Часть №3
      Логические и Математические операторы в Python и их функции.
    4. Часть №4
      Операторы: if, for, while в Python и работа с ними.
    5. Часть №5
      Переменные и функции в Python.
    6. Часть №6
      Понятие «Модуль» в Python. Макеты модулей и алгоритм работы с ними.
    7. Часть №7
      Итератор и генераторы в Python. Lambda – выражения.
    8. Часть №8
      Строки. Оператор Len. Оператор In. Разбор (Parsing) строк.

    Знакомство с основами программирования на Python. Изучен ключевой синтаксис языка программирования.

    2 Модуль. Основы Python + ООП

    1-й месяц


    Длительность: 21 Ак. Час

    По итогам модуля:

    1. Часть №1
      ООП на Python. Классы. Строение класса. Конструкторы.
    2. Часть №2
      Поля и методы класса в Python.
    3. Часть №3
      Общедоступные и внутренние атрибуты. Инкапсуляция.
    4. Часть №4
      Наследование. Родительские и дочерние классы.
    5. Часть №5
      Полиморфизм в Python.
    6. Часть №6
      «Утиная» типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck Typing как метод её решения.
    7. Часть №7
      Конструкция Try - Except.
    8. Часть №8
      Особенности работы с файлами. Язык Дракон.

    Глубокое понимание основ и объектно-ориентированного программирования на Python.

    3 Модуль. Data Science + Telegram-бот

    2-й месяц


    Длительность: 21 Ак. Час

    По итогам модуля:

    1. Часть №1
      Введение в СУБД. Установка MySQL и начало работы. Архитектура Данных.
    2. Часть №2
      Реляционная модель Архитектуры Данных. Разбор её основных компонентов.
    3. Часть №3
      Исследование и подготовка данных к анализу. Расширения для работы с Данными: Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib & Seaborn.
    4. Часть №4
      SQL 1. Основы: разбор Select, Insert, Update, Delete, Where, Order By, Group By, Having, Distinct, And & Or.
    5. Часть №5
      SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: Left Join, Inner Join, Right Join, Full Join, Cross Join.
    6. Часть №6
      SQL 3. Основные функции языка SQL: Count(), Min(), Sum(), Round() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL.
    7. Часть №7
      Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
    8. Часть №8
      Нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

    Приобретен навык работы с модулями, классами и методами Data Science. Изучены цепи Маркова. Разработан собственный Telegram-бот.

    4 Модуль. Базы данных

    3-й месяц


    Длительность: 21 Ак. Час

    По итогам модуля:

    1. Часть №1
      Мультиколлинеарность и скалирование данных. Информативные переменные. Проработка алгоритма подготовки данных.
    2. Часть №2
      Регрессионные модели. Определение и классификации.
    3. Часть №3
      Деревья решений в Python. Древовидные модели. Random forest. Библиотеки XGBOOST, LightGBM.
    4. Часть №4
      Нейронные сети. Обзор пакета pySpark для реализации распределённой обработки данных.

    Приобретен навык работы с базами данных. Изучены основы работы с машинным обучением и искусственным интеллектом.

    5 Модуль. Машинное обучение + Искусственный интеллект

    4-й


    Длительность: 21 Ак. Час

    По итогам модуля:

    1. Часть №33
      Тренировка на разбитых данных. Линейная регрессия с несколькими переменными. Обработка данных перед применением модели. Практика проекта.
    2. Часть №34
      Применение регрессии на реальных данных. Тестовая и тренировочная разбивка данных. Логистическая регрессия. Обсуждение проекта.
    3. Часть №35
      Предсказательная модель. Методы оценивания точности модели. Функции возрастания, оптимизация процессов. Построение модели сигмоиды.
    4. Часть №36
      Математика для Data Science. Confusion matrix. Прогнозные и истинные значения.
    5. Часть №37
      Представление текстовых данных, LabelEncoder. Модель обучения при помощи деревьев данных. Переобучение и недообучение модели. Искусственный интеллект в реальном применении.
    6. Часть №38
      Перестановки и распределения данных. Случайные данные кластеризации. Random Forest. Обработка данных на выходе.
    7. Часть №39
      Практика рекомендательных и предсказательных систем. Кластеризация и анализ неизвестных данных.
    8. Часть №40
      Полная доработка проекта. Реальные проекты для машинного обучения. Построение модели искусственного интеллекта.

    Освоен навык работы с машинным обучением и искусственным интеллектом. Создан проект для машинного обучения. Построена модель искусственного интеллекта.

    Программа курса может быть изменена исходя из трендов it-индустрии.
    icon

    Курс включает в себя:

    Курс включает в себя: Python – высокоуровневый язык программирования
    Python – высокоуровневый язык программирования
    Курс включает в себя: PyCharm – среда разработки для Python
    PyCharm – среда разработки для Python
    Курс включает в себя: Pandas – модуль для анализа и обработки данных
    Pandas – модуль для анализа и обработки данных
    Курс включает в себя: Git – система для управления версиями исходного кода программ
    Git – система для управления версиями исходного кода программ
    Курс включает в себя: Matplotlib – библиотека для визуализации данных
    Matplotlib – библиотека для визуализации данных
    Курс включает в себя: NumPy – библиотека для работы с многомерными массивами
    NumPy – библиотека для работы с многомерными массивами
    Курс включает в себя: Telegram-бот – виртуальный консультант-помощник
    Telegram-бот – виртуальный консультант-помощник
    Курс включает в себя: BeautifulSoup – библиотека для извлечения данных из файлов
    BeautifulSoup – библиотека для извлечения данных из файлов
    Курс включает в себя: Beget – крупнейший хостинг-провайдер в России
    Beget – крупнейший хостинг-провайдер в России
    Курс включает в себя: PythonAnywhere – сервис по запуску кода в облаке
    PythonAnywhere – сервис по запуску кода в облаке
    Курс включает в себя: Sklearn – Python-библиотека машинного обучения
    Sklearn – Python-библиотека машинного обучения
    Курс включает в себя: Jupyter Notebook – программа для записи, передачи и запуска кода
    Jupyter Notebook – программа для записи, передачи и запуска кода
    Курс включает в себя: SQL – язык обращений в базу данных
    SQL – язык обращений в базу данных
    Смотреть больше
    Кому подойдёт этот курс:

    Кому подойдёт этот курс:

    • Новичкам
    • Будущим Data Scientist
    • Начинающим
    • Программистам на других языках

    Новичкам

    Python – один из самых востребованных языков программирования. Изучив Python в контексте Data Science, вы сможете работать с базами данных, машинным обучением и искусственным интеллектом.

    Будущим Data Scientist

    Мечтаете работать с большими данными? Ждем на курсе! Во время обучения вы научитесь быстро и качественно собирать данные, анализировать и делать выводы.

    Начинающим

    Имея базовые знания, вы сможете упорядочить и углубить их на курсе. Кроме того, отработаете все навыки на практике и создадите классный проект для портфолио.

    Программистам на других языках

    Освойте неклассический язык программирования, чтобы занять вакантное место в крупной компании. После выпуска у вас будут огромные перспективы в Data Science и сфере Machine learning.

    img
    Что будете уметь при завершении курса?

    Что будете уметь при завершении курса?

    Ваш финальный проект по завершению курса

    Ваш финальный проект по завершению курса
    Разрабатывать чат-ботов

    Разрабатывать чат-ботов

    Строить модели машинного обучения

    Строить модели машинного обучения

    Обрабатывать большие объемы данных

    Обрабатывать большие объемы данных

    Программировать на языке Python

    Программировать на языке Python

    Работать с искусственным интеллектом

    Работать с искусственным интеллектом

    Ваши результаты

    Ваши результаты

    Ваши результаты

    Александр Ильин

    Data Scientist

    Заработная плата - 120 000 руб/мес

    Ключевые навыки

    • Программирование на Python + ОПП
    • Создание чат-ботов
    • Построение моделей машинного обучения
    • Работа в среде разработки PyCharm и Jupyter Notebook
    • SQL. Работа с базами данных
    • Библиотеки: Pandas, BeautifulSoup

    Образование

    • Avenue. Москва
      Курс «Python для анализа данных»‎
      5 месяцев. (15.06.22 - 15.11.22)

    Александр Ильин

    Успешно завершил обучение по курсу:

    «Python для анализа данных»‎

    2020
    Дата выдачи: 15 ноября 2022 года
    www.it.avenue-pro.ru
    Иванов Иван Директор школы
    Колесник Дмитрий Преподаватель курса

    Записаться на курс

    Записаться на курс Записаться на курс Записаться на курс
    Записаться на курс
    Записаться на курс Хотите пойти на IT-курсы в Москве?

    Оставляйте заявку и получите бесплатную
    консультацию у нашего менеджера.

    • Консультация по курсу
    • Помощь в выборе направления
    • Дополнительные материалы для старта

      Подарки к курсу

      Подарки к курсу
      Подарки к курсу

      Привилегии студентам Привилегии студентам

      Привилегии студентам Сертификат и его онлайн копия

      Сертификат и его онлайн копия

      Проявил себя и выжал максимум!

      Привилегии студентам Скидка 15%

      Скидка 15%

      Каждому выпускнику Avenue скидка 15% на любой другой курс.

      Привилегии студентам Чат 24/7

      Чат 24/7

      Общий чат и постоянная онлайн-поддержка от преподавателя.

      Привилегии студентам Avenue Bar

      Avenue Bar

      Безлимит на божественный чай, ароматный кофе и воздушные печеньки.

      Привилегии студентам Партнеры

      Партнеры

      Отправляем резюме лучших студентов рекрутерам ведущих ІТ-компаний в Москве.

      Привилегии студентам Видео всех занятий

      Видео всех занятий

      Мы ведем видеозаписи всех занятий для наших студентов.

      Привилегии студентам Тренинг по трудоустройству

      Тренинг по трудоустройству

      По окончанию курса опытный рекрутер расскажет вам как трудоустроиться в Москве.

      Привилегии студентам Закрытая платформа

      Закрытая платформа

      Студенты автоматически попадают в закрытую платформу нашей школы.

      Видео курс

      Avenue в Москве

      Мы не просто ІТ-школа, мы — ІТ-компания,
      которая всегда ищет таланты!

      Поэтому лучших выпускников
      мы иногда забираем себе в команду 🫶

      Потерянный урок

      Пропустил занятие? Пропустил занятие?

      Не страшно, мы ведем видео-запись всех занятий, которые будут вам доступны в закрытой телеграм-группе вашего курса!

      Как проходят курсы Python в Москве

      Как проходят курсы Python в Москве

      Записаться на курс

      Записаться на курс Записаться на курс Записаться на курс
      Записаться на курс
      Хотите пойти на IT-курсы в Москве? Хотите пойти на IT-курсы в Москве?

      Оставляйте заявку и получите бесплатную
      консультацию у нашего менеджера.

      • Консультация по курсу
      • Помощь в выборе направления
      • Дополнительные материалы для старта

        Текст курса

        Курсы Python в Москве. Базы данных (Data Scientist)

        Курсы Python в Москве

        Курс программирования на Python в Москве – путь к освоению профессии с возможностью быстро найти высокооплачиваемую работу или получить новые знания. Язык Python отличается универсальностью, доступность и простотой кода, что делает его одним из лучших инструментов для разработчиков.

        По данным GitHub он входит в ТОП-3 популярных языков, а специалистам Python всегда открыты двери на должность аналитика. После завершения курса вы будете решать любые задачи, связанные со сбором и анализом больших объемов информации.

        Что дает обучение

        Зная язык программирования Python, вы получаете мощный инструмент при решении задач любой сложности. Новые возможности:

        1.  Умение автоматизировать сложные процессы и освобождать время для других задач.

        2.  Получение автономности от разработчиков при работе с большими пакетами данных.

        3.  Способность быстро парсить интернет-ресурсы и видеть в них полезные данные.

        4.  Помощь в освоении перехода на Data Science.

        5.  Умение применять готовые решения для обработки «сырого» пакета данных.

        6.  Поиск взаимосвязей информации и ее интерпретация для улучшения данных бизнеса.

        Кому подойдет курс

        Обучение программированию на Python подходит ученикам с разным уровнем опыта. Курс Питон полезен, если вы:

        • затрачиваете много времени на создание отчетности;

        • ранее пробовали изучить Python, но неуспешно;

        • постоянно выполняете однотипные задания в Excel, CRV или другими документами.

        Если говорить о профессиях, знание программирования на Python будет полезно:

        1.  Аналитикам, ежедневно сталкивающимся с обработкой огромных массивов информации и сдающим сотни отчетов.

        2.  Маркетологам, собирающим и анализирующим сведения о конкурентах, клиентах и будущих партнерах.

        3.  Менеджерам, нуждающимся в быстром принятии решения на базе актуальной информации.

        Требования к ученикам

        Обучение языку программирования Python доступно всем желающим, а сам курс предназначен для людей с разным уровнем подготовки. Минимальные требования:

        1.  Знание основ программирования.

        2.  Наличие свободного времени для посещения занятий.

        3.  Желание изучить язык программирования Питон.

        4.  Намерение получить высокооплачиваемую работу и хорошую зарплату.

        Чему вы научитесь на курсе программирования Python

        Программа обучения построена таким образом, чтобы любой человек смог освоить профессию с нуля и сразу применять знания на практике. В состав курса входят:

        1.  Основы Python: анализ данных, работа с текстовыми данными, создание и применение функций.

        2.  Работа с большими объемами информации: визуализация данных, обработка таблиц, объединение сведений из разных источников.

        3.  Решение сложных задач: работа с форматами разных размеров, написание автоматических скриптов, обучение взаимодействию с базами данных.

        4.  Сбор информации из Интернета: умение парсить страницы в Сети, профили пользователей ВК и т.д.

        5.  Обучение дополнительным возможностям: работа с ошибками, обновление кодов.

        Как проходит курс

        Освоение программирования на Python проходит онлайн или в лекционных залах. После обучения теории студенты применяют навыки на практике. Для закрепления материала доступно общение с преподавателями, которые всегда подскажут и направят знания в нужное русло.

        После завершения курса вы будете понимать язык программирования Python и сможете его применять на практике. Вы научитесь строить системы машинного обучения, использовать инструменты Data Science и решать другие задачи.

        Наши преимущества

        Школа Avenue – ваш путеводитель на пути к новым знаниям и освоению профессии. Наши плюсы:

        1.  Обучение в онлайн и офлайн режиме.

        2.  Помощь в составлении портфолио и поиске работы.

        3.  Привлечение к обучению практиков.

        4.  Удобная оплата с возможностью рассрочки.

        5.  Скидки за приведенных клиентов.

        6.  Уютная обстановка.

        7.  Гарантия получения необходимых знаний.

        Со школой Avenue освоение языка программирования Python – реальная задача, открывающая пути для получения престижной работы и высокой заработной платы.