Python
Для анализа данных
python

Хотите работать с искусственным интеллектом, машинным обучением и базами данных? Освойте востребованную профессию Data Scientist всего за 3, 5 месяца.

О ПРОФЕССИИ РАЗРАБОТЧИК PYTHON ПО ДАННЫМ HEADHUNTER:
Python-разработчик –

специалист, который пишет код на языке программирования Python. Язык используется для машинного обучения, веб-разработки и геймдева.

Обязанности Python-разработчика:

• составление технических заданий;
• создание модульных программ и веб-приложений;
• отладка + тестирование приложений;
• работа с внешними API мессенджеров;
• установка и настройка веб-сервера;
• работа с мультипоточностью.

опубликованных вакансий 4977
4977
опубликованных вакансий
средняя зарплата по Москве 2 500$
2 500$
средняя зарплата по Москве
опубликованных резюме 2345
2345
опубликованных резюме
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
Видео будет отправлено Вам в мессенджере WhatsApp
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы




img
Выберите удобный пакет обучения

Выберите удобный пакет обучения

Выберите удобный пакет обучения Онлайн
Выберите удобный пакет обучения Онлайн
Онлайн
41 960 руб
31 470 руб
или 9 990 руб. / мес.
  • Обучение по трансляциям
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио

Выберите удобный пакет обучения VIP
Выберите удобный пакет обучения VIP
VIP
62 960 руб
47 220 руб
или 14 990 руб. / мес.

  • Занятия в аудиториях
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио
    Резюме
    Трудоустройство

Выберите удобный пакет обучения Стандарт
Выберите удобный пакет обучения Стандарт
Стандарт
54 560 руб
40 920 руб
или 12 990 руб. / мес.
  • Занятия в аудиториях
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио

Программа курса

Программа курса

1 Модуль. Основы программирования на Python

1-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Введение в Python. Что такое Компилятор и Интерпретатор? Базовый синтаксис Python.
  2. Занятие №2 Видео-занятие
    Функции ввода-вывода. Типы данных в Python. «Hello, World!» на Python.
  3. Занятие №3
    Логические и Математические операторы в Python и их функции.
  4. Занятие №4
    Операторы: if, for, while в Python и работа с ними.
  5. Занятие №5
    Переменные и функции в Python.
  6. Занятие №6
    Понятие «Модуль» в Python. Макеты модулей и алгоритм работы с ними.
  7. Занятие №7 Видео-занятие
    Итератор и генераторы в Python. Lambda – выражения.
  8. Занятие №8
    Строки. Оператор Len. Оператор In. Разбор (Parsing) строк.

Глубокое практическое понимание основ программирования на Python. Изучен ключевой синтаксис языка программирования.

2 Модуль. ООП в Python

2-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    ООП на Python. Классы. Строение класса. Конструкторы.
  2. Занятие №2 Видео-занятие
    Поля и методы класса в Python.
  3. Занятие №3
    Общедоступные и внутренние атрибуты. Инкапсуляция.
  4. Занятие №4
    Наследование. Родительские и дочерние классы.
  5. Занятие №5
    Полиморфизм в Python.
  6. Занятие №6
    «Утиная» типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck Typing как метод её решения.
  7. Занятие №7 Видео-занятие
    Конструкция Try - Except.
  8. Занятие №8
    Особенности работы с файлами. Язык Дракон.

Глубокое понимание основ объектно-ориентированного программирования на Python.

3 Модуль. Основы Баз Данных и SQL

3-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Введение в СУБД. Установка MySQL и начало работы. Архитектура Данных.
  2. Занятие №2 Видео-занятие
    Реляционная модель Архитектуры Данных. Разбор её основных компонентов.
  3. Занятие №3
    Исследование и подготовка данных к анализу. Расширения для работы с Данными: Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib & Seaborn.
  4. Занятие №4
    SQL 1. Основы: разбор Select, Insert, Update, Delete, Where, Order By, Group By, Having, Distinct, And & Or.
  5. Занятие №5
    SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: Left Join, Inner Join, Right Join, Full Join, Cross Join.
  6. Занятие №6
    SQL 3. Основные функции языка SQL: Count(), Min(), Sum(), Round() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL.
  7. Занятие №7 Видео-занятие
    Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
  8. Занятие №8
    Нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

Приобретён навык использования реляционных и нереляционных СУБД. Работа с таблицами данных. Спроектирована собственная база данных для мобильного приложения.

4 Модуль. Python для анализа данных

4-й месяц


Длительность: 16 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Мультиколлинеарность и скалирование данных. Информативные переменные. Проработка алгоритма подготовки данных.
  2. Занятие №2 Видео-занятие
    Регрессионные модели. Определение и классификации.
  3. Занятие №3
    Деревья решений в Python. Древовидные модели. Random forest. Библиотеки XGBOOST, LightGBM.
  4. Занятие №4
    Нейронные сети. Обзор пакета pySpark для реализации распределённой обработки данных.

Уверенные знания языка программирования Python. Приобретён навык разработки приложений с использованием предикативной модели.

Программа курса может быть изменена исходя из трендов it-индустрии.
icon

Курс включает в себя:

Курс включает в себя: Python
Python
Курс включает в себя: PyCharm
PyCharm
Курс включает в себя: PostgreSQL
PostgreSQL
Курс включает в себя: MongoBD
MongoBD
Курс включает в себя: MySQL
MySQL
Курс включает в себя: XGBOOST
XGBOOST
Смотреть больше
Кому подойдёт этот курс:

Кому подойдёт этот курс:

  • Новичкам в IT
  • Trainee Data Scientist
  • Начинающим программистам
  • Программистам

Новичкам в IT

Python – один из самых интересных языков программирования. Изучив Python, вы сможете: создавать веб-сайты, работать с базами данных, программировать искусственный интеллект и создавать предикативные модели. Начните изучать программирование с Python и через 3, 5 месяца сможете использовать его для решения как научных, так и бизнес-задач.

Trainee Data Scientist

Мечтаете освоить работу с базами данных? Ждем вас на курсе Python-разработчик. Во время обучения рассмотрим все особенности работы с базами данных и созданием предикативных моделей. Не упустим и кое-какие хитрости.

Начинающим программистам

Имея базовые знания, вы сможете упорядочить и углубить их на курсе. А главное – научитесь писать чистый и понятный Python-код. Вы получите поистине огромные возможности для карьеры Data Science-разработчика, а также много возможностей в сфере Machine Learning.

Программистам

Освойте неклассический язык программирования и сможете занять вакантное место в крупной IT компании. Работа с искусственным интеллектом – одна из самых оплачиваемых и перспективных на современном рынке труда.

img
Что будете уметь при завершении курса?

Что будете уметь при завершении курса?

Ваш финальный проект по завершению курса

Ваш финальный проект по завершению курса
Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки

Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки

Писать чистый и понятный код на Python

Писать чистый и понятный код на Python

Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения

Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения

Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark

Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark

Выполнять все задачи Junior Data Scientist (Python)

Выполнять все задачи Junior Data Scientist (Python)

Ваши результаты

Ваши результаты

Ваши результаты

Александр Ильин

Разработчик Python Junior

Заработная плата - 120 000 руб/мес

Ключевые навыки

  • Глубокое практическое понимание основ программирования на Python
  • Умею работать с СУБД
  • Базы Данных: NoSQL, PostgreSQL, MongoBD
  • Библиотеки: XGBOOST, LightGBM
  • Умею создавать приложения с использование предикативной модели

Образование

  • IT School Avenue Москва
    Курс «Python. Базы данных (Data Scientist)»‎
    3.5 месяца. (1.08.20 - 15.11.20)

Александр Ильин

Успешно завершил обучение по курсу:

«Python. Базы данных (Data Scientist)»‎

2020
Дата выдачи: 15 ноября 2020 года
www.it.avenue-pro.ru
Иванов Иван Директор школы
Колесник Дмитрий Преподаватель курса

Записаться на курс

Записаться на курс Записаться на курс Записаться на курс
Записаться на курс
Записаться на курс Хотите пойти на IT-курсы в Москве?

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощь в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Подарки к курсу

Подарки к курсу
Подарки к курсу

Привилегии студентам Привилегии студентам

Привилегии студентам Сертификат и его онлайн копия

Сертификат и его онлайн копия

Проявил себя и выжал максимум!

Привилегии студентам Скидка 15%

Скидка 15%

Каждому выпускнику Avenue скидка 15% на любой другой курс.

Привилегии студентам Чат 24/7

Чат 24/7

Общий чат и постоянная онлайн-поддержка от преподавателя.

Привилегии студентам Avenue Bar

Avenue Bar

Безлимит на божественный чай, ароматный кофе и воздушные печеньки.

Привилегии студентам Партнеры

Партнеры

Отправляем резюме лучших студентов рекрутерам ведущих ІТ-компаний в Москве.

Привилегии студентам Видео всех занятий

Видео всех занятий

Мы ведем видеозаписи всех занятий для наших студентов.

Привилегии студентам Тренинг по трудоустройству

Тренинг по трудоустройству

По окончанию курса опытный рекрутер расскажет вам как трудоустроиться в Москве.

Привилегии студентам Закрытая платформа

Закрытая платформа

Студенты автоматически попадают в закрытую платформу нашей школы.

Видео курс

IT Avenue в Москве

Мы не просто ІТ-школа, мы — ІТ-компания,
которая всегда ищет таланты!
update.studio

Потерянный урок

Пропустил занятие? Пропустил занятие?

Не страшно, мы ведем видеозапись лекции и она будет доступна в личном кабинете на закрытой платформе Avenue!

icon

Наши выпускники в Москве

Записаться на курс

Записаться на курс Записаться на курс Записаться на курс
Записаться на курс
Записаться на курс Хотите пойти на IT-курсы в Москве?

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощь в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Текст курса

Курсы Python в Москве. Базы данных (Data Scientist)

Курсы Python в Москве

Курс программирования на Python в Москве – путь к освоению профессии с возможностью быстро найти высокооплачиваемую работу или получить новые знания. Язык Python отличается универсальностью, доступность и простотой кода, что делает его одним из лучших инструментов для разработчиков.

По данным GitHub он входит в ТОП-3 популярных языков, а специалистам Python всегда открыты двери на должность аналитика. После завершения курса вы будете решать любые задачи, связанные со сбором и анализом больших объемов информации.

Что дает обучение

Зная язык программирования Python, вы получаете мощный инструмент при решении задач любой сложности. Новые возможности:

1.  Умение автоматизировать сложные процессы и освобождать время для других задач.

2.  Получение автономности от разработчиков при работе с большими пакетами данных.

3.  Способность быстро парсить интренет-ресурсы и видеть в них полезные данные.

4.  Помощь в освоении перехода на Data Science.

5.  Умение применять готовые решения для обработки «сырого» пакета данных.

6.  Поиск взаимосвязей информации и ее интерпретация для улучшения данных бизнеса.

Кому подойдет курс

Обучение программированию на Python подходит ученикам с разным уровнем опыта. Курс Питон полезен, если вы:

• затрачиваете много времени на создание отчетности;

• ранее пробовали изучить Python, но неуспешно;

• постоянно выполняете однотипные задания в Excel, CRV или другими документами.

Если говорить о профессиях, знание программирования на Python будет полезно:

1.  Аналитикам, ежедневно сталкивающимся с обработкой огромных массивов информации и сдающим сотни отчетов.

2.  Маркетологам, собирающим и анализирующим сведения о конкурентах, клиентах и будущих партнерах.

3.  Менеджерам, нуждающимся в быстром принятии решения на базе актуальной информации.

Требования к ученикам

Обучение языку программирования Python доступно всем желающим, а сам курс предназначен для людей с разным уровнем подготовки. Минимальные требования:

1.  Знание основ программирования.

2.  Наличие свободного времени для посещения занятий.

3.  Желание изучить язык программирования Питон.

4.  Намерение получить высокооплачиваемую работу и хорошую зарплату.

Чему вы научитесь на курсе программирования Python

Программа обучения построена таким образом, чтобы любой человек смог освоить профессию с нуля и сразу применять знания на практике. В состав курса входят:

1.  Основы Python: анализ данных, работа с текстовыми данными, создание и применение функций.

2.  Работа с большими объемами информации: визуализация данных, обработка таблиц, объединение сведений из разных источников.

3.  Решение сложных задач: работа с форматами разных размеров, написание автоматических скриптов, обучение взаимодействию с базами данных.

4.  Сбор информации из Интернета: умение парсить страницы в Сети, профили пользователей ВК и т.д.

5.  Обучение дополнительным возможностям: работа с ошибками, обновление кодов.

Как проходит курс

Освоение программирования на Python проходит онлайн или в лекционных залах. После обучения теории студенты применяют навыки на практике. Для закрепления материала доступно общение с преподавателями, которые всегда подскажут и направят знания в нужное русло.

После завершения курса вы будете понимать язык программирования Python и сможете его применять на практике. Вы научитесь строить системы машинного обучения, использовать инструменты Data Science и решать другие задачи.

Наши преимущества

Школа Avenue – ваш путеводитель на пути к новым знаниям и освоению профессии. Наши плюсы:

1.  Обучение в онлайн и офлайн режиме.

2.  Помощь в составлении портфолио и поиске работы.

3.  Привлечение к обучению практиков.

4.  Удобная оплата с возможностью рассрочки.

5.  Скидки за приведенных клиентов.

6.  Уютная обстановка.

7.  Гарантия получения необходимых знаний.

Со школой Avenue освоение языка программирования Python – реальная задача, открывающая пути для получения престижной работы и высокой заработной платы.